Sistemas Dinámicos con MATLAB y Simulink para Entender la Epidemia: Evolución del Modelo SIR.

En este quinto video con la ayuda de los solvers de MATLAB, como ode45, encontraremos numéricamente alguna solución particular del sistema de ecuaciones diferenciales no lineales y verificaremos el Modelo SIR tanto para el corto como el largo plazo.

Con ayuda de la función quiver representaremos el campo vectorial en 3 y 2 dimensiones para así verificar el comportamiento del sistema en los puntos de equiibrio.

Accede a los archivos utilzados: https://la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75143-sistemas-dinamicos-con-ml-y-sl-para-entender-la-epidemia

Sistemas Dinámicos con Matlab y Simulink para Entender la Epidemia: Modelo SIR con Simbólicos.

En esta segunda parte de la serie, presentamos el modelo: Suceptible, Infectado, Recuperado conocido como Modelo SIR que es muy utilizado para describir la evolución de una población bajo una epidemia.

De nueva cuenta aprovecharemos la Symbolic Math Toolbox, para analizar lso puntos de equilibrio y determinar su naturaleza. Además verificaremos los fenómenos que aparecen en el comportamiento en el cotro y el largo plazo.

Accede a los archivos utilzados: https://la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75143-sistemas-dinamicos-con-ml-y-sl-para-entender-la-epidemia

APP de COVID 19 con MATLAB

El virus de COVID 19 es un enigma debido a su comportamiento y facilidad de contagio, por lo que se desarrolló esta APP donde se puede realizar un análisis de los casos de COVID 19 en el mundo. Los datos que fueron tomados para el análisis de esta App han sido obtenidos del portal de datos abiertos de la Unión Europea y pueden ser consultados en el siguiente enlace: 

https://data.europa.eu/euodp/es/data/dataset/covid-19-coronavirus-data

La aplicación permite seleccionar un País de interés, se visualizan los casos reportados día con día, así como los casos acumulados de COVID 19 desde el primer día. Además, permite realizar un ajuste de curva polinomial y exponencial para predecir el comportamiento del Virus en los próximos días.

Esta aplicación está disponible para todos nuestros usuarios de MATLAB y pueden descargarlo en el siguiente enlace:

https://la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75152-app-de-covid-19-con-matlab

¡Gracias por leernos!

Sistemas Dinámicos con Matlab y Simulink para Entender la Epidemia: Lotka volterra en Simulink.

En esta tercer entrega simularemos el sistema de Lotka Volterra con ayuda de Simulink, creando un diagrama de bloques que de manera gráfica represente al sistema de ecuaciones diferenciales no lineales.

Comprobaremos los resultados con los ya obtenidos en las anteriores entregas y además perturbaremos el sistema con una señal senoidal pequeña, para forzarlo y llevarlo a una dinámica errática conocida como caos.

Acceda a los archivos utilizados:

https://la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75143-sistemas-dinamicos-con-ml-y-sl-para-entender-la-epidemia

Sistemas Dinámicos con Matlab y Simulink para Entender la Epidemia: Solución del Sistema Lotka Volterra

En esta ocasión utliizaremos la función ode45 para resolver el sistema de ecuaciones no lineales de Lotka Volterra.

Además utlizaremos el poder de graficación de MATLAB para representar el campo vectorial al que pertenece la familia de soluciones del sistema

Acceda a los archivos utilizados:

https://la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75143-sistemas-dinamicos-con-ml-y-sl-para-entender-la-epidemia

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Sistemas Dinámicos con MATLAB y Simulink para Entender la Epidemia: Lotka Volterra con Simbólicos.

Lotka Volterra con Simbólicos

En este primer video presentamos el sistema de ecuaciones que modela la dinámica de dos poblaciones conocido como Lotka Volterra. Modelaremos un sistema presa depredador de dos especies que conviven en un medio dado.

La librería de Simbólicos, Symbolic Math Toolbox, nos permitirá analizar, a partir de parámetros algebraicos, los puntos de equilibrio  y las características de éstos.

Accede a los archivos utilizados: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75143-sistemas-dinamicos-con-ml-y-sl-para-entender-la-epidemia

Visualización de Datos (COVID-19) con MATLAB.

En este video mostraremos como realizar un gráfico y una aproximación polinomial de datos relacionados con los casos de COVID-19 presentados hasta el día 13 de abril de 2020. Usaremos tablas de datos, la conexión de MATLAB con direcciones web, además de listas desplegables para hacer la selección y visualización de nuestros datos.

Los datos de este ejemplo han sido obtenidos del portal de datos abiertos de la Unión Europea y pueden ser consultados en el siguiente enlace: https://data.europa.eu/euodp/es/data/dataset/covid-19-coronavirus-data

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