miércoles, 24 de junio de 2020

Sistemas Dinámicos con MATLAB y Simulink para Entender la Epidemia: Ajuste del Modelo SIR a datos reales.

En este último video, utilizaremos las funciones de optimización de MATLAB, por ejemplo, fminsearch, para ajustar los parámetros del modelo a datos conocidos.

La minimización de la distancia entre los datos y la evolución el modelo, permitirá estimar los valores de los parámetros, por ejemplo, el tiempo de recuperación y el radio de infección.

Realizaremos este ejercicio tanto para un país que está saliendo del brote epidémico (China) como para uno que está en ascenso -el nuestro-, con el fin de averiguar sus parámetros locales.



Sistemas Dinámicos con MATLAB y Simulink para Entender la Epidemia: Evolución del Modelo SIR.

Sistemas Dinámicos con MATLAB y Simulink para Entender la Epidemia: Modelos SIR con Simulink.

Usando Simulink, en este sexto video, construiremos un diagrama de bloques para modelar el sistema SIR tanto para corto como largo plazo y comprobaremos los resultados con los esperados.

Además usando diagramas de fase, observaremos el comportamiento del sistema en el largo plazo en el que un pico de la epidemia se replica una y otra vez pero con menor intensidad.




Accede a los archivos utilzados: https://la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75143-sistemas-dinamicos-con-ml-y-sl-para-entender-la-epidemia