Deep Learning con Raspberry Pi y MATLAB

¿Quiere llevar sus algoritmos de Deep Learning (aprendizaje profundo) más allá del escritorio y aplicarlos en sistemas del mundo real? En este webinario, mostraremos cómo utilizar MATLAB para implementar sus algoritmos de Deep Learning en una Raspberry Pi. También hablaremos sobre la nueva capacidad de generación de código C ++ para funciones de Raspberry Pi que le permitirán interactuar fácilmente con las redes neuronales profundas (Deep Neural Networks) entrenadas en la Pi mientras realiza tareas de predicción.

Usaremos un ejemplo de visión artificial del mundo real para demostrar cómo implementar redes de Deep Learning.

    

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Comprobación de conexión de Raspberry Pi en MATLAB y Simulink.

Comprobación de conexión de Raspberry Pi en MATLAB y Simulink.

En este vídeo podrán conocer cómo verificar la conexión de la tarjeta Raspberry Pi en MATLAB y la configuración de esta en Simulink, después de haber realizado la instalación de los paquetes de soporte para cada una de las herramientas.

Descargue los paquetes de soporte para cada una de las herramientas desde:

§  Raspberry Pi Support from MATLAB

§  Raspberry Pi Support from Simulink

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Amplificador Operacional con Simulink y Simscape

En esta entrada del blog hablaremos de cómo realizar la simulación de un amplificador operacional de manera rápida, mostraremos un análisis en frecuencia del sistema simulado y el diagrama de Bode utilizando Simulink y Simscape para observar su eficiente y fácil uso.

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Conexión de modelos LIT en MATLAB y Simulink.

En esta entrada les mostramos la forma en la cual pueden conectar sus modelos LIT haciendo uso de MATLAB y Simulink. Para ello usaremos los comandos series, parallel y feedback, así como el bloque Transfer Fcn en Simulink. Si deseas conocer más acerca de estos comandos, puedes ingresar aquí.

 

 

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Apps de MATLAB que sirven en la automatización de procesos

En esta entrada hablaremos una característica esencial de las Apps de MATLAB que resultan en la automatización de procesos. Las Apps son herramientas que permiten trabajar con grandes cantidades de datos de forma interactiva y sin conocimiento avanzado sobre implementación de comandos, una vez que han concluido el trabajo con la App podemos generar el código necesario para repetir dicho proceso.

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Parametrización de modelos en Simulink

En esta entrada les mostramos cómo pueden realizar la parametrización de modelos que utilizan bloques de Simscape en Simulink. Así mismo, mostraremos el uso de el bloque CallbackButton y los Model Callbacks para inicializar modelos con valores que nosotros determinemos.

 

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Procesamiento de imágenes en MATLAB

En esta entrada hablaremos del uso de la documentación y ejemplos del Procesamiento de imágenes en MATLAB, un conjunto de herramientas que nos apoyan a identificar las diferentes caracteristicas que podemos emplear para conocer, explorar e implementar procesos de registro, segmentación y reconstrucción de imágenes digitales. 

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